教育经历

2015.06-2019.06： 华中科技大学，机械科学与工程学院，机械设计制造及其自动化， 工学学士。
2019.09至今：华中科技大学，计算机科学与技术学院，计算机软件与理论，博士研究生， 导师为李瑞轩教授。

研究方向

• 理论：因果推理、概率图模型、信息论。
• 应用：可解释AI、自然语言处理。

实验室长期招募对深度学习有一定基础了解的实习生，可提供idea合作发表论文，有意者直接提交邮件申请idc_lw@hust.edu.cn。

最新消息

2023.10, 博士生国家奖学金(排名第一)。
2023.08, 我们对当前的一系列工作做了总结分享：自解释自然语言模型新探索。
2023.01，华中科技大学智能与分布计算实验室最佳论文奖。
2022.12，CCF武汉优秀博士风采展，一等奖。
2022.09， 华中科技大学，校三好研究生。

学术论文

Notes: “$\Delta$” means primarily recommended for reading.

• Decoupling Representation and Knowledge for Few-Shot Intent Classification and Slot Filling.
  Jie Han, Yixiong Zou, Haozhao Wang, Jun Wang, Wei Liu, Yao Wu, Tao Zhang, Ruixuan Li.
  Conference: AAAI 2024 (CCF A).

• Enhancing the Rationale-Input Alignment for Self-explaining Rationalization. paper code
  Wei Liu, Haozhao Wang, Jun Wang, Zhiying Deng, YuanKai Zhang, Cheng Wang, Ruixuan Li
  Conference: ICDE 2024 (CCF A).

• D-Separation for Causal Self-Explanation.$^\Delta$ paper code
  Wei Liu, Jun Wang, Haozhao Wang, Ruixuan Li, Zhiying Deng, Yuankai Zhang, Yang Qiu
  Conference: NeurIPS 2023 (CCF A).

• Decoupled Rationalization with Asymmetric Learning Rates: A Flexible Lipschitz Restraint.$^\Delta$ paper code
  Wei Liu, Jun Wang, Haozhao Wang, Ruixuan Li, Yang Qiu, YuanKai Zhang, Jie Han, Yixiong Zou
  Conference: KDD 2023 (CCF A), score: 4 4 4 (4 means clearly accept, all papers are oral this year).

• MGR: Multi-generator Based Rationalization. paper code video
  Wei Liu, Haozhao Wang, Jun Wang, Ruixuan Li, Xinyang Li, Yuankai Zhang, Yang Qiu
  Conference: ACL 2023, (CCF A), oral presentation (Top 4%).

• Multi-view Multi-aspect Neural Networks for Next-Basket Recommendation.
  Zhiying Deng, Jianjun Li, Zhiqiang Guo, Wei Liu, Li Zou, Guohui Li
  Conference: SIGIR 2023 (CCF A).

• FR: Folded Rationalization with a Unified Encoder. paper code video
  Wei Liu, Haozhao Wang, Jun Wang, Ruixuan Li, Chao Yue, Yuankai Zhang
  Conference: NeurIPS 2022 (CCF A).