我目前是华中科技大学的一名博士后研究员，研究方向为可信人工智能和大语言模型，合作老师为曾志刚教授和李瑞轩教授。在此之前，我于2024年6月在获得华中科技大学计算机学院获得博士学位, 以及于2019年6月在华中科技大学机械学院获得学士学位。

教育经历

2015.06-2019.06： 华中科技大学，机械科学与工程学院，机械设计制造及其自动化， 工学学士。
2019.09-2024.06：华中科技大学，计算机科学与技术学院，计算机软件与理论，博士研究生， 导师为李瑞轩教授。

研究方向

• 理论：因果推理、概率图模型、信息论。
• 应用：可解释AI、自然语言处理。

我最近的研究集中关注于大模型的各种问题，以及因果理论。我正在寻找一些合作伙伴，欢迎有兴趣的同学联系。招生信息。

最新消息

ACM-Wuhan优秀博士论文奖（武汉市仅2人），并被推荐参评ACM-China优博（武汉市仅1人）。
入选华为天才少年计划。
2024.05, 腾讯奖学金。
2023.10, 博士生国家奖学金(排名第一)。
2023.08, 我们对当前的一系列工作做了总结分享：自解释自然语言模型新探索。
2023.01，华中科技大学智能与分布计算实验室最佳论文奖。
2022.12，CCF武汉优秀博士风采展，一等奖。
2022.09， 华中科技大学，校三好研究生。

学术论文

• Exploring Practical Gaps in Using Cross Entropy to Implement Maximum Mutual Information Criterion for Rationalization.
  Wei Liu, Zhiying Deng, Zhongyu Niu, Jun Wang, Haozhao Wang, Ruixuan Li
  In TACL 2025 (SCI Q1).

• Breaking Free from MMI: A New Frontier in Rationalization by Probing Input Utilization. paper code
  Wei Liu, Zhiying Deng, Zhongyu Niu, Jun Wang, Haozhao Wang, Zhigang Zeng, Ruixuan Li
  Conference: ICLR 2025.

• Is the MMI Criterion Necessary for Interpretability? Degenerating Non-causal Features to Plain Noise for Self-Rationalization. paper code
  Wei Liu, Zhiying Deng, Zhongyu Niu, Jun Wang, Haozhao Wang, YuanKai Zhang, Ruixuan Li
  Conference: NeurIPS 2024 (CCF A).

• Decoupling Representation and Knowledge for Few-Shot Intent Classification and Slot Filling.
  Jie Han, Yixiong Zou, Haozhao Wang, Jun Wang, Wei Liu, Yao Wu, Tao Zhang, Ruixuan Li.
  Conference: AAAI 2024 (CCF A).

• Enhancing the Rationale-Input Alignment for Self-explaining Rationalization. paper code
  Wei Liu, Haozhao Wang, Jun Wang, Zhiying Deng, YuanKai Zhang, Cheng Wang, Ruixuan Li
  Conference: ICDE 2024 (CCF A).

• D-Separation for Causal Self-Explanation. paper code
  Wei Liu, Jun Wang, Haozhao Wang, Ruixuan Li, Zhiying Deng, Yuankai Zhang, Yang Qiu
  Conference: NeurIPS 2023 (CCF A).

• Decoupled Rationalization with Asymmetric Learning Rates: A Flexible Lipschitz Restraint. paper code
  Wei Liu, Jun Wang, Haozhao Wang, Ruixuan Li, Yang Qiu, YuanKai Zhang, Jie Han, Yixiong Zou
  Conference: KDD 2023 (CCF A).

• MGR: Multi-generator Based Rationalization. paper code video
  Wei Liu, Haozhao Wang, Jun Wang, Ruixuan Li, Xinyang Li, Yuankai Zhang, Yang Qiu
  Conference: ACL 2023, (CCF A), oral presentation (Top 4%).

• Multi-view Multi-aspect Neural Networks for Next-Basket Recommendation.
  Zhiying Deng, Jianjun Li, Zhiqiang Guo, Wei Liu, Li Zou, Guohui Li
  Conference: SIGIR 2023 (CCF A).

• FR: Folded Rationalization with a Unified Encoder. paper code video
  Wei Liu, Haozhao Wang, Jun Wang, Ruixuan Li, Chao Yue, Yuankai Zhang
  Conference: NeurIPS 2022 (CCF A).